| 从端元选择到光谱解混的距离测算方法 |
| |
| 引用本文： | 王立国,张晶,刘丹凤,王群明.从端元选择到光谱解混的距离测算方法[J].红外与毫米波学报,2010,29(6):471-475. |
| |
| 作者姓名： | 王立国 张晶 刘丹凤 王群明 |
| |
| 作者单位： | 哈尔滨工程大学,信息与通信工程学院,黑龙江,哈尔滨,150001 |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目（面上项目，重点项目，重大项目）,国家教育部博士点基金 |
| |
| 摘 要： | 提出了基于支持向量机(SVM)的单纯形增长算法(SGA)新实现方法,该方法无需降维预处理,且采用低复杂度的距离尺度代替复杂的体积尺度;证明了线性SVM与传统线性光谱混合模型(LSMM)在光谱解混中的等效性,并探索了前者在信息的扩展利用和模型的非线性推广两方面的优势.实验结果表明,基于SVM的SGA实现方法在保证选择结果不变的前提下复杂度大大降低,SVM模型下解混精度明显提高.
|
| 关 键 词： | 高光谱图像 端元选择 支持向量机 单纯形增长算法 光谱解混 |
| 收稿时间： | 2009/8/14 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2010/5/26 0:00:00 |
Distance measurement based methods from endmember selection to spectral unmixing |
| |
| WANG Li-Guo,ZHANG Jing,LIU Dan-Feng and WANG Qun-Ming.Distance measurement based methods from endmember selection to spectral unmixing[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2010,29(6):471-475. |
| |
| Authors: | WANG Li-Guo ZHANG Jing LIU Dan-Feng and WANG Qun-Ming |
| |
| Affiliation: | Harbin Engineering University,College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University,College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University,College of Information and Communications Engineering, Harbin Engineering University |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | hyperspectral imagery endmember selection support vector machine simplex growing algorithm spectral unmixing |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ |
| 点击此处可从《红外与毫米波学报》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《红外与毫米波学报》下载全文 |
|
