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双色中波红外图像的分割支持度变换融合
引用本文:杨风暴,蔺素珍,冷敏.双色中波红外图像的分割支持度变换融合[J].红外与毫米波学报,2010,29(5):362-366.
作者姓名:杨风暴  蔺素珍  冷敏
作者单位:中北大学,电子测试技术国家重点实验室,仪器科学与动态测试教育部重点实验室,山西,太原,030051
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)
摘    要:提出了基于形态学分割和支持度变换的双色中波红外图像的融合方法.通过腐蚀膨胀操作、加权叠加实现两幅细分波段图像的局部处理,消除了第一细分波段图像的太阳照射饱和区,然后利用支持度变换对图像进行融合,将两幅图像的细节信息综合起来,使图像更清晰.实验结果表明:同小波包变换融合方法相比,经本文算法融合后的图像有效消除了太阳照射造成的饱和区,太阳影响参数降低了60.05%,局部标准偏差和局部粗糙度分别增加了2.59%和3.39%,处理时间缩短了66.77%,证明了融合方法的有效性.

关 键 词:双色中波红外  图像融合  形态学操作  支持度变换
收稿时间:6/7/2009 12:00:00 AM
修稿时间:6/7/2009 12:00:00 AM

FUSION OF DUAL COLOR MWIR IMAGES BASED ON SEGMENTATION AND SUPPORT VALUE TRANSFORM
YANG Feng-Bao,LIN Su-Zhen and LENG Min.FUSION OF DUAL COLOR MWIR IMAGES BASED ON SEGMENTATION AND SUPPORT VALUE TRANSFORM[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2010,29(5):362-366.
Authors:YANG Feng-Bao  LIN Su-Zhen and LENG Min
Affiliation:North University of China,North University of China,North University of China
Abstract:
Keywords:dual color mid wave infrared(MWIR)  image fusion  morphology processing  support value transform(SVT)
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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