| 基于CFAR-DCRF红外遥感舰船单帧目标检测方法 |
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| 引用本文： | 宋文韬,胡勇,匡定波,巩彩兰,张文奇,黄硕.基于CFAR-DCRF红外遥感舰船单帧目标检测方法[J].红外与毫米波学报,2019,38(4):520-527. |
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| 作者姓名： | 宋文韬 胡勇 匡定波 巩彩兰 张文奇 黄硕 |
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| 作者单位： | 中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083;中国科学院大学,北京100049;中国科学院上海技术物理研究所,上海200083;中国科学院红外探测与成像技术重点实验室,上海200083;中国科学院上海技术物理研究所,上海200083 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划 2017YFC0602103;中国科学院上海技术物理研究所创新专项 CX-55国家重点研发计划（2017YFC0602103），中国科学院上海技术物理研究所创新专项（CX-55） |
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| 摘 要： | 针对红外舰船小目标图像复杂背景弱信号,虚警率较高且难以被精确检测的问题,提出了一种恒虚警率(Constant False-Alarm Rate,CFAR)-全连接条件随机场(Dense Conditional Random Fields,DCRF)舰船目标检测算法.该算法针对小目标与虚警信号变化特征相似但结构特征不同的特点,利用CRF的多维上下文(空间、辐射)表达的优势,实现虚警特征抑制,并引入CFAR对模型进行改进,提高了DCRF对于弱信号目标的检出能力,实现舰船小目标的精确检测与分割.实验结果表明,该算法能够充分利用海域的全局上下文信息,能够在保持较高检出率同时,有效降低虚警率,实现单帧端到端的小目标检测.
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| 关 键 词： | 遥感 全连接条件随机场 红外小目标 恒虚警率 |
| 收稿时间： | 2019/1/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2019/5/28 0:00:00 |
Detection of ship targets based on CFAR-DCRF in single infrared remote sensing images |
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| SONG Wen-Tao,HU Yong,KUANG Ding-Bo,GONG Cai-Lan,ZHANG Wen-Qi and HUANG Shuo.Detection of ship targets based on CFAR-DCRF in single infrared remote sensing images[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2019,38(4):520-527. |
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| Authors: | SONG Wen-Tao HU Yong KUANG Ding-Bo GONG Cai-Lan ZHANG Wen-Qi and HUANG Shuo |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | remote sensing dense conditional random fields infrared dim target constant false-alarm rate (CFAR) |
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