| 基于大气吸收线特征的高光谱热红外数据地表温度/比辐射率反演算法 |
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| 引用本文： | 陈梦说,钱永刚,王宁,马灵玲,李传荣,唐伶俐.基于大气吸收线特征的高光谱热红外数据地表温度/比辐射率反演算法[J].红外与毫米波学报,2016,35(5):617-624. |
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| 作者姓名： | 陈梦说 钱永刚 王宁 马灵玲 李传荣 唐伶俐 |
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| 作者单位： | 中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室,中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室,中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室,中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室,中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室,中国科学院光电研究院定量遥感信息技术重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(41371353, 41171287)；国家863 计划(2014AA123201)；中国科学院青年创新促进会 |
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| 摘 要： | 地表温度和比辐射率的准确提取和反演是热红外遥感的核心问题之一.由于地表温度/比辐射率反演问题的病态性,以及地表—大气强耦合特征等诸多问题,导致目前反演精度仍有待进一步提高.通过深入挖掘大气吸收峰/谷通道处下行辐射偏移量特性,提出了一种基于大气吸收线特征的高光谱热红外温度/比辐射率反演方法,并通过最优通道选择提高了算法的效率和精度.算法一定程度上可抑制大气校正不准确引入的误差,能够有效提高低比辐射率地物的反演精度.模拟数据结果表明:针对高比辐射率地物,算法与ISSTES方法的反演精度基本一致;针对低比辐射率地物,算法最大可提高温度0.48 K和比辐射率2.1%的精度.地面实测数据结果表明:约77%的样本温度反演误差优于1K,比辐射率误差均值优于0.01.
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| 关 键 词： | 高光谱热红外数据 地表温度 地表比辐射率 |
| 收稿时间： | 2016/1/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 3/2/2016 12:00:00 AM |
A temperature and emissivity retrieval algorithm based on atmospheric absorption feature from hyperspectral thermal infrared data |
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| CHEN Meng-Shuo,QIAN Yong-Gang,Wang Ning,MA Ling-Ling,Li Chuan-Rong and Tang Ling-Li.A temperature and emissivity retrieval algorithm based on atmospheric absorption feature from hyperspectral thermal infrared data[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2016,35(5):617-624. |
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| Authors: | CHEN Meng-Shuo QIAN Yong-Gang Wang Ning MA Ling-Ling Li Chuan-Rong and Tang Ling-Li |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Quantitative Remote Sensing Information Technology, Academy of Opto-Electronics, Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hyperspectral thermal infrared data Land surface temperature Land surface emissivity |
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