| 基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用 |
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| 引用本文： | 栾海军,田庆久,顾行发,余涛,胡新礼.基于分形理论与GEOEYE-1影像的NDVI连续空间尺度转换模型构建及应用[J].红外与毫米波学报,2013,32(6):538-544. |
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| 作者姓名： | 栾海军 田庆久 顾行发 余涛 胡新礼 |
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| 作者单位： | 南京大学 国际地球系统科学研究所,南京大学 国际地球系统科学研究所,中国科学院遥感与数字地球应用研究所，遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感与数字地球应用研究所，遥感科学国家重点实验室,中国科学院遥感与数字地球应用研究所，遥感科学国家重点实验室 |
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| 基金项目： | 国家科技重大专项项目(批准号：30-Y20A01-9003-12/13)、高等学校博士学科点专项科研基金资助课题(批准号：20100091110012)、国家自然科学基金项目(批准号：41105017)、国家重点基础研究发展规划项目“973”（2010CB950800）、中科院战略先导项目课题（Y1Y02200XD）和国家自然科学基金项目(批准号：40971186)资助 |
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| 摘 要： | 尺度效应是定量遥感领域一个重要而基础的科学问题。尺度效应的解决方法为尺度转换。传统的尺度转换方法面临涉及的空间分辨率离散、有限及传感器间成像参数归一化的干扰等问题。在提出并实践基于分形理论构建归一化差分植被指数（Normalized Difference Vegetation Index, NDVI）连续空间尺度转换模型（continuous spatial scaling model, CSSM）的基础上，本文基于GEOEYE-1多光谱影像、以NDVI为研究对象继续就分形方法在高空间分辨率基础图影像中的适用性进行研究，并就分形模型构建最合理尺度层级的确定进行细致探讨。实验获得如下结论：（1）基于分形理论的NDVI连续空间尺度转换模型构建方法适用于高空间分辨率遥感影像；（2）在给定的条件下，NDVI尺度转换分形模型构建时最合理尺度层级存在且可计算。论文的研究使得分形方法所适用的反演量类型及基础图空间分辨率范围皆有大的扩展。
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| 关 键 词： | 定量遥感 尺度转换 分形 NDVI GEOEYE-1 真实性检验 |
| 收稿时间： | 2013/2/22 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2013/9/14 0:00:00 |
Establishing continuous scaling of NDVI based on fractal theory and GEOEYE-1 image |
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| LUAN Hai-Jun,TIAN Qing-Jiu,GU Xing-F,YU Tao and HU Xin-Li.Establishing continuous scaling of NDVI based on fractal theory and GEOEYE-1 image[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2013,32(6):538-544. |
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| Authors: | LUAN Hai-Jun TIAN Qing-Jiu GU Xing-F YU Tao and HU Xin-Li |
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| Affiliation: | International Institute for Earth System Science, Nanjing University,International Institute for Earth System Science, Nanjing University,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences,State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences and State Key Laboratory of Remote Sensing Science, Institute of Remote Sensing and Digital Earth of Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | The continuous spatial scaling model (CSSM) of NDVI based on fractal theory was proposed and implemented. Based on GEOEYE-1 image and taking NDVI as experimental object, the paper studied the availability of fractal methodology for high-resolution image, and discussed the selection of the best reasonable scale-level for establishing NDVI's CSSM. It was concluded that the fractal methodology is suitable for high-resolution RS image. In some definite conditions, the best reasonable scale-level for establishing NDVI's CSSM exists and can be computed. For the fractal methodology, the results in the paper extended its available range of retrievals and image's resolutions. |
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| Keywords: | quantitative remote sensing scale transformation fractal NDVI GEOEYE-1 validation |
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