| 星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数 |
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| 引用本文： | 骆社周,王 成,习晓环,聂胜,夏少波,万怡平.星载激光雷达GLAS与TM光学遥感联合反演森林叶面积指数[J].红外与毫米波学报,2015,34(2):243-249. |
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| 作者姓名： | 骆社周 王 成 习晓环 聂胜 夏少波 万怡平 |
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| 作者单位： | 1. 中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室,北京100094;北京城市学院,北京100083
2. 中国科学院遥感与数字地球研究所,数字地球重点实验室,北京100094 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，北京市自然科学基金，中国科学院“百人计划”和北京高等学校青年英才计划，National Natural Science Foundation of China，Beijing Natural Science Foundation，the 100 Talents Program of the Chinese Academy of Sciences |
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| 摘 要： | 通过对地球科学激光测高系统(Geoscience Laser Altimeter System,GLAS)波形数据进行高斯分解,提取精确的波形特征信息,计算出GLAS波形数据激光穿透指数(LPI),基于LPI提出GLAS数据反演叶面积指数(LAI)的新方法,建立了GLAS数据反演森林LAI的模型(R2=0.84,RMSE=0.64),并用留一交叉验证法(LOOCV)对反演模型的可靠性进行了验证,结果表明,该模型没有过度拟合,具有很好的泛化能力,最后通过人工神经网络融合GLAS与TM(Thematic Mapper,专题制图仪)遥感数据实现区域尺度森林LAI反演,用25个实测LAI对反演精度进行了验证,研究表明反演LAI与实测值较为接近,精度较高(R2=0.76,RMSE=0.69),为生态环境研究提供精确的输入参数,为GLAS数据大区域高精度LAI反演提供新的方法和思路.
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| 关 键 词： | 激光雷达 叶面积指数 穿透指数 回波强度 神经网络 地球科学激光测高系统(GLAS) |
| 收稿时间： | 2013/7/29 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2014/9/26 0:00:00 |
Forest leaf area index estimation using combined ICESat/GLAS and optical remote sensing image |
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| LUO She-Zhou,WANG Cheng,XI Xiao-Huan,NIE Sheng,XIA Shao-Bo and WAN Yi-Ping.Forest leaf area index estimation using combined ICESat/GLAS and optical remote sensing image[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2015,34(2):243-249. |
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| Authors: | LUO She-Zhou WANG Cheng XI Xiao-Huan NIE Sheng XIA Shao-Bo and WAN Yi-Ping |
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| Affiliation: | Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Key Laboratory of Digital Earth Science,Institute of Remote Sensing and Digital Earth,Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences,Institute of Remote Sensing and Digital Earth, Chinese Academy of Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | LiDAR LAI laser penetrate index echo intensity neural network geoscience laser altimeter system (GLAS) |
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