| 一种新的遥感图像混合像元分解方法 |
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| 引用本文： | 周昊,王斌,张立明.一种新的遥感图像混合像元分解方法[J].红外与毫米波学报,2005,24(6):463-466. |
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| 作者姓名： | 周昊 王斌 张立明 |
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| 作者单位： | 1. 复旦大学,电子工程系,上海,200433
2. 复旦大学,电子工程系,上海,200433;复旦大学,波散射和遥感信息教育部重点实验室,上海,200433 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究项目（2001CB309400）、航天支撑技术基金（2004-1.3-03）、国家自然科学基金（30370392）和上海市自然科学基金（04ZR14018）资助项目 |
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| 摘 要： | 提出一种新的遥感图像混合像元分解方法,通过最小化一种带约束条件的能量函数,可实现多通道遥感图像中混合像元更精确的分解.同时针对所提议的算法进行了模拟和实际数据的实验验证,并将结果与BP神经网络的分解结果进行比较,结果表明,本文所提出的带约束条件的能量函数最小化方法在分解准确性和抗噪声能力方面,明显优于基于BP神经网络的分解方法.
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| 关 键 词： | 约束条件 能量函数 混合像元分解 BP神经网络 |
| 文章编号： | 1001-9014（2005）06-0463-04 |
| 收稿时间： | 2004-12-24 |
| 修稿时间： | 2005-05-10 |
NEW SCHEME FOR DECOMPOSITION OF MIXED PIXELS OF REMOTE SENSING IMAGES |
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| ZHOU Hao,WANG Bin.NEW SCHEME FOR DECOMPOSITION OF MIXED PIXELS OF REMOTE SENSING IMAGES[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2005,24(6):463-466. |
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| Authors: | ZHOU Hao~ WANG Bin~ |
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| Affiliation: | 1. Department of Electronics Engineering, Fudan University, Shanghai 200433, China; 2. The Key Laboratory of Wave Scattering and Remote Sensing Information ( Ministry of Education |
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| Abstract: | A new scheme for the detection and classification of subpixel spectral signatures in remote sensing images was presented. By minimizing the energy function with two special constraints, the mixed pixels in muhichannel remote sensing images can be decomposed more precisely. In this study, experiments on the proposed scheme and BP neural network with artificial and real-world data were performed. The experiments show that the proposed scheme can get more precise results and is obviously more robust than BP neural network. |
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| Keywords: | constraint conditions energy function decomposition of mixed pixels BP neural network |
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