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一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法
引用本文:刘贵喜,杨万海.一种像素级多算子红外与可见光图像融合方法[J].红外与毫米波学报,2001,20(3):207-210.
作者姓名:刘贵喜  杨万海
作者单位:西安电子科技大学电子工程学院,
基金项目:国防预研基金 (编号 99J16 .2 .2 .DZ0 14 7)资助项目&&
摘    要:给出了一种新的基于多尺度分解的像素级图像融合方法。该方法利用小波变换对每一图像进行多尺度分解,按照不同的融合规则,采用多种融合算子去构造融合图像对应的各小波系数,再根据融合图像的各小波系数重构融合图像。该方法被成功地用于红外与可见光图像的融合处理。实验结果表明该融合方法十分有效,获得的融合图像更符合人们的视觉特性、更有利于机器视觉。

关 键 词:图像隔合  多传感器融合  约外图像  多尺度分解  图像处理
修稿时间:2000年6月4日

IMAGE FUSION SCHEME OF PIXEL-LEVEL AND MULTI-OPERATOR FOR INFRARED AND VISIBLE LIGHT IMAGES
LIU Gui,Xi,YANG Wan,Hai.IMAGE FUSION SCHEME OF PIXEL-LEVEL AND MULTI-OPERATOR FOR INFRARED AND VISIBLE LIGHT IMAGES[J].Journal of Infrared and Millimeter Waves,2001,20(3):207-210.
Authors:LIU Gui  Xi  YANG Wan  Hai
Abstract:A novel pixel level image fusion scheme was presented based on multiscale decompositon. First, the wavelet transform is used to perform a multiscale decomposition of each image. Then, the wavelet coefficients of fused image are constructed using multiple operators according to different fusion rules. This approach is successfully used to fuse the infrared and visible light images. The experimental results show that the fusion scheme is effective and the fused images are more suitable for human visual or machine perception.
Keywords:image fusion  multisensor fusion  infrared image  multiscale decomposition  image processing    
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