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| 基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究 | |
| 引用本文： | 罗佳,刘大刚,杨姝.基于几何特征的模糊神经网络去噪方法研究[J].微电子学与计算机,2014(9). |
| 作者姓名： | 罗佳 刘大刚 杨姝 |
| 作者单位： | 电子科技大学成都学院计算机系;西南交通大学交通隧道工程教育部重点实验室; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(51208434);中央高校基本科研业务费专项资金(SWJTU12CX070) |
| 摘 要： | 提出一种新的基于几何特征的模糊神经网络去噪方法.首先用裂缝8个种类的几何特征向量对噪声点的估计作为输入,建立起一个模糊神经网络系统(FNN),并对大量的噪声图像进行训练,然后将训练好的FNN用于判断图像点是否为噪声点,如果是噪声点,则用传统的中值滤波进行去噪,否则不作任何操作,保留原图像作为重构输出图像.实验结果表明,该方法既消除了噪声,又很好的保留了图像的细节,效果令人满意. |
| 关 键 词： | 裂缝检测 几何特征 模糊神经网络 中值滤波 |
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