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基于特征组合的中文实体关系抽取
引用本文:黄鑫,朱巧明,钱龙华,刘梅梅.基于特征组合的中文实体关系抽取[J].微电子学与计算机,2010,27(4).
作者姓名:黄鑫  朱巧明  钱龙华  刘梅梅
作者单位:1. 江苏省计算机信息处理技术重点实验室,江苏,苏州,215006;苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
2. 苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划),江苏省自然科学基金 
摘    要:结合中文关系抽取的要求,以ACE2005的中文语料为数据进行关系抽取实验.在抽取中文词法、实体、句法,语法基本特征后,提出采用特征组合方法,使用支持向量机的机器学习(SVM)方法,在上关系探测和关系大类上F值分别提高了1.36%和3.97%,达到72.77和61.03,并分析出各部分组合特征的贡献.实验数据表明词语和实体组合特征对中文关系抽取的作用较大.

关 键 词:中文关系抽取  信息抽取  支持向量机  特征组合

Chinese Entity Relation Extraction Based on Features Combination
HUANG Xin,ZHU Qiao-ming,QIAN Long-hua,LIU Mei-mei.Chinese Entity Relation Extraction Based on Features Combination[J].Microelectronics & Computer,2010,27(4).
Authors:HUANG Xin  ZHU Qiao-ming  QIAN Long-hua  LIU Mei-mei
Abstract:
Keywords:ACE2005
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