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一种李群机器学习线性分类算法研究
引用本文:陈明,何书萍,李凡长.一种李群机器学习线性分类算法研究[J].微电子学与计算机,2009,26(10).
作者姓名:陈明  何书萍  李凡长
作者单位:苏州大学计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006
摘    要:根据李群具有微分流形的性质,提出了一种李群机器学习的线性分类算法.该分类方法的思想是:首先将样本数据集嵌入到微分流形当中,每个实例对应着流形上的一个点,利用测地线距离度量两个实例问的距离;然后,根据测试实例和训练数据集中实例间测地线距离的代数关系,确定测试实例的分类.实验测试表明,该线性分类算法较k-最近邻算法(KNN)及NaiveBayes分类算法具有较高的分类精度.

关 键 词:李群机器学习  测地线距离  线性分类方法

A Lie Group Machine Learning Algorithm for Linear Classification
CHEN Ming,HE Shu-ping,LI Fan-zhang.A Lie Group Machine Learning Algorithm for Linear Classification[J].Microelectronics & Computer,2009,26(10).
Authors:CHEN Ming  HE Shu-ping  LI Fan-zhang
Abstract:
Keywords:
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