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基于Haarlike的人脸民族特征分析
引用本文:段晓东,王存睿,李志洁,张庆灵.基于Haarlike的人脸民族特征分析[J].微电子学与计算机,2011,28(7).
作者姓名:段晓东  王存睿  李志洁  张庆灵
作者单位:1. 大连民族学院,非线性信息技术研究所,辽宁,大连,116600
2. 大连民族学院,非线性信息技术研究所,辽宁,大连,116600;东北大学,系统科学研究所,辽宁,沈阳,110004
3. 东北大学,系统科学研究所,辽宁,沈阳,110004
基金项目:国家自然科学基金项目(61040054,60573124); 辽宁省自然科学基金项目(20072197); 中央高校基本科研基金项目(DC10020111)
摘    要:文中利用Haarlike模板来对不同族群的人脸进行特征提取.利用Haarlike模板生成算法筛选出用于分析人脸特征的Haarlike模板,对构建的人脸数据库进行特征提取,利用C5.0、C&R Tree、BP NN和SVM对训练样本进行学习,并对测试集进行分类和预测,其对维族、藏族、壮族的识别精度分别为80%、74%、88%.为人脸的民族特征识别提供了一种高效快速的方法.

关 键 词:Haarlike  人脸识别  族群面部特征  

The Ethnic Facial Research Based on Haarlike Features
DUAN Xiao-dong,WANG Cun-rui,LI Zhi-jie,ZHANG Qing-ling.The Ethnic Facial Research Based on Haarlike Features[J].Microelectronics & Computer,2011,28(7).
Authors:DUAN Xiao-dong  WANG Cun-rui  LI Zhi-jie  ZHANG Qing-ling
Affiliation:DUAN Xiao-dong1,WANG Cun-rui1,2,LI Zhi-jie1,ZHANG Qing-ling2(1 Institute of Nonlinear Information Technology,Dalian Nationalities University,Dalian 116600,China,2 Institute of System Science,Northeastern University,Shenyang 110004,China)
Abstract:
Keywords:Haarlike  face recognition  minority characters of face  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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