| 航拍图像区域多特征紧耦合多级分类算法 |
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| 引用本文： | 马旭,程咏梅,郝帅,赵建涛,王涛.航拍图像区域多特征紧耦合多级分类算法[J].微电子学与计算机,2014(10). |
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| 作者姓名： | 马旭 程咏梅 郝帅 赵建涛 王涛 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学自动化学院,陕西西安,710072
2. 中国航空工业集团西安飞行自动控制研究所重点实验室,陕西西安,710065 |
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| 基金项目： | 西安市科技计划项目(CXY1350(2))；国家自然科学基金重点项目 |
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| 摘 要： | 提出一种基于多特征紧耦合的航拍图像区域多级分类算法.首先将样本图像从RGB空间转换到HSV空间,分别提取颜色矩特征和Gabor纹理特征,并对Gabor纹理特征进行PCA降维;然后将两种特征相乘构成紧耦合矩阵,进一步生成紧耦合特征向量,并对生成的紧耦合特征向量再次进行PCA降维;接着搭建了由5个概率神经网络分类器构成的多级分类器.最后利用Google Earth软件截取不同时间、不同尺度的图像,作为训练样本和测试样本,进行多级分类器的训练和测试.实验结果表明,相比于单特征及多特征松耦合的分类方法,提出的方法分类精度较高.
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| 关 键 词： | 多特征 紧耦合 航拍图像 多级分类器 概率神经网络 |
Multi-stage Classification Algorithm Based on Multi-feature Tightly Coupled for Aerial Image |
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| MA Xu,CHENG Yong-mei,HAO Shuai,ZHAO Jian-tao,WANG Tao.Multi-stage Classification Algorithm Based on Multi-feature Tightly Coupled for Aerial Image[J].Microelectronics & Computer,2014(10). |
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| Authors: | MA Xu CHENG Yong-mei HAO Shuai ZHAO Jian-tao WANG Tao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | multi-feature tightly coupled aerial image multi-stage classifier probabilistic neural network |
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