| 基于小波神经网络方法的心电图分类研究 |
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| 引用本文： | 周珂,彭宏,胡劲松.基于小波神经网络方法的心电图分类研究[J].微电子学与计算机,2007,24(5):127-129,132. |
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| 作者姓名： | 周珂 彭宏 胡劲松 |
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| 作者单位： | 1. 广东医学院,计算机科学教研室,广东,湛江,524023
2. 华南理工大学,计算机科学与工程学院,广东,广州,510641 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金;广东省科技攻关计划 |
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| 摘 要： | 心电图是诊断心血管疾病的重要依据。提出了基于小波神经网络方法的心电图分类研究，构造了基于小波神经网络的心电图分类器。使用实际数据进行了测试，结果表明：该分类器可以有效、快速地进行心电图分类，为心电图自动化诊断提供了条件。
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| 关 键 词： | 小波神经网络 分类 心电图 |
| 文章编号： | 1000-7180（2007）05-0127-03 |
| 修稿时间： | 2006-06-06 |
ECG Classification Research Based on Wavelet Neural Networks Way |
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| ZHOU Ke,PENG Hong,HU Jin-song.ECG Classification Research Based on Wavelet Neural Networks Way[J].Microelectronics & Computer,2007,24(5):127-129,132. |
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| Authors: | ZHOU Ke PENG Hong HU Jin-song |
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| Affiliation: | 1 Dean of Computer Science, Guangdong Medical College, Zhanjiang 524023, China; 2 College of Computer Science and Engineering, South China University of Technology, Guangzhou 510640, China |
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| Abstract: | The ECG is the important basis of diagnosing the cardiovascular disease, this article proposed based on wavelet neural network way in the ECG classification diagnostic. And then make a WNN(wavelet neural network) ECG sorter. Using the real data to test indicates this method can effectively and fleetly differentiate the normal case from wrong . It can provide a new way for the ECG automation diagnosis. |
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| Keywords: | wavelet neural network ECG classification |
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