| 基于 Agent 和聚类分析的网络入侵检测研究 |
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| 引用本文： | 赵振辉. 基于 Agent 和聚类分析的网络入侵检测研究[J]. 微电子学与计算机, 2013, 0(3) |
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| 作者姓名： | 赵振辉 |
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| 作者单位： | 天津市信息中心 ,天津 300201 |
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| 摘 要： | 为了解决现有的入侵检测系统响应网络环境慢、需要较多人工干预的局限,采用智能体技术和聚类分析设计一种新的网络入侵检测方法.使用智能体技术实现入侵检测系统的分布式设计,利用分层的控制智能体实现入侵检测系统的自主控制,同时使用基于模糊 C 均值算法的数据挖掘技术对网络数据进行检测分析,并利用加权算法对模糊 C 均值算法进行改进,提高系统的检测能力.结果表明,该系统能够减少人工干预,对网络环境响应较快,入侵检测性能也得到了提高.
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| 关 键 词： | 入侵检测系统 智能体 数据挖掘 模糊C均值算法 加权算法 |
Research on Network Intrusion Detection Based on Agent and Clustering Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | intrusion detection system agent data mining fuzzy C‐means algorithm weighting algorithm |
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