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| 基于杂交BPSO-SVM的网络故障特征选择 | |
| 引用本文： | 杨婷,孟相如,徐有,温祥西.基于杂交BPSO-SVM的网络故障特征选择[J].微电子学与计算机,2014(1). |
| 作者姓名： | 杨婷 孟相如 徐有 温祥西 |
| 作者单位： | 空军工程大学信息与导航学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(61201209);全军军事类研究生课题(2011JY002-524,2012JY002-563) |
| 摘 要： | 为提高网络故障诊断系统的诊断精度,节约计算资源,针对需要处理的含有大量无关或冗余特征的数据,提出了一种基于杂交BPSO-SVM的网络故障特征选择算法.该算法采用封装器模式,以SVM的分类准确率和特征压缩比作为适应度函数来指导杂BPSO进行特征选择,将选择出的最优特征子集用于故障诊断.运用Kdd’99数据集的实验结果表明,杂交BPSO-SVM提高了诊断精度,降低了特征维数,可进一步提升网络故障诊断效果. |
| 关 键 词： | 网络故障诊断 特征选择 杂交二值粒子群 支持向量机 |
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