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基于模糊聚类分析的数据检索的应用
引用本文:潘玉奇,周劲,杨秀丽,袁宁.基于模糊聚类分析的数据检索的应用[J].微电子学与计算机,2005,22(6):167-169,172.
作者姓名:潘玉奇  周劲  杨秀丽  袁宁
作者单位:1. 山东大学计算机科学与技术学院,山东,济南,250100;济南大学信息科学与工程学院,山东,济南,250022
2. 济南大学信息科学与工程学院,山东,济南,250022
3. 山东理工大学计算机教学部,山东,淄博,255049
基金项目:国家“863”计划资助项目(2002AA4Z3240)
摘    要:为提高数据检索的效率,文章提出了一种将模糊聚类分析应用到数据检索中的方法。该方法以一种兼容值贴近和形贴近的新统计量——相似度为基础,采用凝聚的层次聚类方法对数据进行聚类,然后将聚类结果形成一个聚类中心文件,通过计算比较聚类中心和查询数据的相似程度来进行聚类检索。

关 键 词:模糊聚类分析  相似度  聚类中心  聚类检索
文章编号:1000-7180(2005)06-167-03

Application of Data Search Based on Fuzzy Cluster Analysis
PAN Yu-qi,ZHOU Jin,YANG Xiu-li,YUAN Ning.Application of Data Search Based on Fuzzy Cluster Analysis[J].Microelectronics & Computer,2005,22(6):167-169,172.
Authors:PAN Yu-qi  ZHOU Jin  YANG Xiu-li  YUAN Ning
Affiliation:PAN Yu-qi1,2,ZHOU Jin2,YANG Xiu-li3,YUAN Ning2
Abstract:In order to improve efficiency of data search, a method is put forward that applies fuzzy cluster analysis to data search. Based on similar-degree that integrates value similarity with shape similarity, AGNES (AGglomerative NESting) is adopted in this method to deal with the data, which forms the file of cluster center. Then the cluster search can be carried out by comparing the similar degree of cluster center with the data to be searched for.
Keywords:Fuzzy cluster analysis  Similar-degree  Cluster center  Cluster search  
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