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一种Deep Web数据源质量评估模型
引用本文:鲜学丰,方巍,赵朋朋,崔志明,胡鹏昱.一种Deep Web数据源质量评估模型[J].微电子学与计算机,2008,25(10).
作者姓名:鲜学丰  方巍  赵朋朋  崔志明  胡鹏昱
作者单位:1. 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006;苏州市职业大学计算机工程系,江苏,苏州,215104
2. 苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏,苏州,215006
基金项目:国家自然科学基金,教育部科学技术研究重点项目
摘    要:分析了影响Deep Web数据源质量评估的若干因素,提出了一种Deep Web数据源质量评估模型.该模型从浏览器、Web数据库、Web服务器和用户四个方面对数据源进行质量评估.通过在真实的Deep Web数据源上进行实验验证,说明该方法是有效和可行的.

关 键 词:Deep  Web  Web数据库  Web服务器  质量

A Quality Estimation Model of Deep Web Data Sources
XIAN Xue-feng,FANG Wei,ZHAO Peng-peng,CUI Zhi-ming,HU Peng-yu.A Quality Estimation Model of Deep Web Data Sources[J].Microelectronics & Computer,2008,25(10).
Authors:XIAN Xue-feng  FANG Wei  ZHAO Peng-peng  CUI Zhi-ming  HU Peng-yu
Abstract:In this paper, we analyse diversified factor that influence on estimate quality of deep web data sources. We present a model to estimate the quality of Deep Web data sources from the following aspects: browser, web database, web servers and users. The experiments on several real-world deep web data sources have proved that this approach is effective and feasibility.
Keywords:Deep Web  web database  web servers  quality
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