| 基于优化BP神经网络的PID控制研究与仿真 |
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| 引用本文： | 胡志军,王建国,王鸿斌.基于优化BP神经网络的PID控制研究与仿真[J].微电子学与计算机,2006,23(12):138-140. |
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| 作者姓名： | 胡志军 王建国 王鸿斌 |
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| 作者单位： | 忻州师范学院,计算机系,山西,忻州,034000 |
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| 摘 要： | PID控制要取得较好的控制效果．就必须通过调整好比例、积分和微分三种控制作用，形成控制量中既相互配合又相互制约的关系。优化BP神经网络是一种前向神经元网络，具有学习速率快、振荡小、精度高的优点，将其隐含层单元分别作为比例（P）、积分（I）、微分（D）单元。可以建立参数自学习的PID控制器。仿真结果表明基于优化BP神经网络的PID控制器具有较好的自学习和自适应性。
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| 关 键 词： | PID控制 优化BP神经网络 参数调整 |
| 文章编号： | 1000-7180（2006）12-0138-03 |
| 收稿时间： | 2005-12-23 |
| 修稿时间： | 2005-12-23 |
The Study and Simulation of PID Control Based on Optimized BP Neural Network |
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| HU Zhi-jun,WANG Jian-guo,WANG Hong-bin.The Study and Simulation of PID Control Based on Optimized BP Neural Network[J].Microelectronics & Computer,2006,23(12):138-140. |
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| Authors: | HU Zhi-jun WANG Jian-guo WANG Hong-bin |
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| Affiliation: | Department of Computer Science,Xinzhou Teachers University,Xinzhou 034000, China |
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| Abstract: | The best effect of PID control based on the best adjustment of the proportion, integral and differential parameter. Optimized BP neural network has the capability of expression nonlinearity and also has the self study and adaptive function,and thus, it can realize the best parameter combination of PID control. The computer simulation shows its advantage in self study and adaptability. |
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| Keywords: | PID control Optimized BP neural network Parameter adjustment |
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