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| 一种可逃逸的杂交粒子群算法 | |
| 引用本文： | 李明,曹德欣.一种可逃逸的杂交粒子群算法[J].微电子学与计算机,2012,29(12). |
| 作者姓名： | 李明 曹德欣 |
| 作者单位： | 中国矿业大学理学院,江苏徐州,221116 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金，中央高校基本科研专项基金项目 |
| 摘 要： | 针对标准粒子群优化算法在优化复杂函数时容易早熟，收敛精度低等缺点，根据遗传学中优良个体之间杂交产生优良后代概率大的特性，提出一种改进方案，由于个体最优位置包含的有用信息多于粒子当前位置，在每一次迭代中，对所得到的个体最优位置进行交叉操作，以产生优良后代，并当粒子群陷入早熟收敛时，运用新的细菌觅食趋化操作使所有粒子在不破坏现有种群结构的情况下，逐步摆脱局部最优的束缚．将其应用于函数优化中，得到了较好的优化效果． |
| 关 键 词： | 粒子群优化 个体最优 杂交 模拟退火 趋化 非线性方程组 |
Escapable Hybrid Particle Swarm Optimization |
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| Abstract: | |
| Keywords: | particle swarm optimization personal best hybrid simulated annealing chemotaxis nonlinear equations |
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