| 基于异构多种群的一种改进遗传算法 |
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| 引用本文： | 孟佳娜,王立宏.基于异构多种群的一种改进遗传算法[J].微电子学与计算机,2004,21(6):71-73. |
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| 作者姓名： | 孟佳娜 王立宏 |
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| 作者单位： | 烟台大学,计算机科学与技术学院,烟台,264005 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(60203011) |
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| 摘 要： | 针对简单遗传算法存在的问题，基于提高遗传算法搜索效率和收敛性，提出了一种基于异构多个种群的改进的遗传算法IMGA。该算法首先利用多个异构子种群并行进化的结果初步确定较好解，进化到一定时间后，把得到的优质解按照新的变异算子进一步寻找最优解。仿真结果验证了算法的良好性能。
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| 关 键 词： | 简单遗传算法 交叉算子 变异算子 函数优化 |
| 文章编号： | 1000-7180(2004)06-071-03 |
| 修稿时间： | 2003年7月28日 |
An improved GA based on Isomerous Multi-population |
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| MENG Jia-na,WANG Li-hong.An improved GA based on Isomerous Multi-population[J].Microelectronics & Computer,2004,21(6):71-73. |
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| Authors: | MENG Jia-na WANG Li-hong |
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| Abstract: | An improved genetic algorithm based on isomerous multi-population (IMGA) is proposed to alleviate the drawbacks of simple genetic algorithm and improve the search efficiency and convergence . Firstly, IMGA finds some candidate solutions by employing multiple heterogeneous populations, when attain the evolution time and then searches the optimal solution using a new mutation operator. The simulation results show the excellent performance of the IMGA. |
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| Keywords: | Simple Genetic Algorithm Grossover Operator Mutation Operator Function Optimization |
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