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基于词汇树层次语义模型的图像检索算法
引用本文:张月辉,吴健,陆姗姗,崔志明.基于词汇树层次语义模型的图像检索算法[J].微电子学与计算机,2012,29(11):172-176.
作者姓名:张月辉  吴健  陆姗姗  崔志明
作者单位:苏州大学智能信息处理及应用研究所,江苏苏州,215006
基金项目:国家自然科学基金,江苏省高校自然科学研究项目,苏州市科技支撑计划项目
摘    要:解决语义鸿沟必须建立图像低层特征到高层语义的映射,针对此问题,本文提出了一种基于词汇树层次语义模型的图像检索方法.首先提取图像包含颜色信息的SIFT特征来构造图像库的特征词汇树,生成描述图像视觉信息的视觉词汇.并在此基础上利用Bayesian决策理论实现视觉词汇到语义主题信息的映射,进而构造了一个层次语义模型,并在此模型基础上完成了基于内容的语义图像检索算法.通过检索过程中用户的相关反馈,不仅可以加入正反馈图像扩展图像查询库,同时能够修正高层语义映射.实验结果表明,基于该模型的图像检索算法性能稳定,并且随着反馈次数的增加,检索效果明显提升.

关 键 词:词汇树  语义主题信息  层次语义模型  语义映射  图像检索

Algorithms of Vocabulary Tree Hierarchical Semantic Model Image Retrieval
ZHANG Yue-hui,WU Jian,LU Shan-shan,CUI Zhi-ming.Algorithms of Vocabulary Tree Hierarchical Semantic Model Image Retrieval[J].Microelectronics & Computer,2012,29(11):172-176.
Authors:ZHANG Yue-hui  WU Jian  LU Shan-shan  CUI Zhi-ming
Affiliation:(Institute of Intelligent Information Processing and Application,Soochow University,Suzhou 215006,China)
Abstract:
Keywords:vocabulary tree  semantic subject information  hierarchical semantic model  semantic mapping  image retrieval
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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