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基于贝叶斯的航材后续备件预测模型
引用本文:赵惠文,王金干,朱根标.基于贝叶斯的航材后续备件预测模型[J].微电子学与计算机,2004,21(9):104-106.
作者姓名:赵惠文  王金干  朱根标
作者单位:1. 空军工程大学工程学院,西安,710038;空军工程大学文理学院,西安,710038
2. 西北工业大学管理学院,西安,710072
3. 空军工程大学工程学院,西安,710038
基金项目:国防预研基金资助课题(2003J2012JB2311)
摘    要:文章通过对航材后续备件的预测需求分析,针对基于维修理论的预测模型精度较低,无法满足实际需求,在航材备件预测中引入贝叶斯方法,预测出需求量。实践证明,该模型有效地提高了航材管理的水平和航材储备资金的利用率。

关 键 词:贝叶斯  先验预测分布  预测模型  后续备件
文章编号:1000-7180(2004)09-104-03
修稿时间:2004年3月15日

A Predictive Model of the Following Spare Parts Based on Bayes
ZHAO Hui-wen,WANG Jin-gan,ZHU Gen-biao.A Predictive Model of the Following Spare Parts Based on Bayes[J].Microelectronics & Computer,2004,21(9):104-106.
Authors:ZHAO Hui-wen    WANG Jin-gan  ZHU Gen-biao
Affiliation:ZHAO Hui-wen1,2,WANG Jin-gan3,ZHU Gen-biao1
Abstract:This paper analyses the requirements of the following spare parts, in allusion to low precision of predictive model based on RCM which does not meet practical needs. The paper proposes a predictive model of the following spare parts based on Bayes. In practice, this model is helpful to improve management level and efficiency of fund.
Keywords:Bayes  Prior predictive distribution  Predictive model  Following spare parts  
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