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基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化
引用本文:苗国义,穆瑞辉,许加月.基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化[J].微电子学与计算机,2013(9).
作者姓名:苗国义  穆瑞辉  许加月
作者单位:1. 河南科技学院信息工程学院,河南新乡,453003
2. 新乡学院计算机与信息工程学院,河南新乡,453003
3. 郑州大学,河南郑州,450001
基金项目:国家自然基金项目(60162046);河南省自然科学基金
摘    要:提出了一种基于改进人工免疫算法的模糊Petri网参数优化算法。首先,对模糊Petri网和产生式规则进行了定义和描述,然后,设计了抗体编码方式、亲和度评估函数和模拟退火免疫选择算子,以实现对经典人工免疫算法的改进,并定义了基于此改进人工免疫算法对参数进行优化的具体算法。仿真实验表明,文中方法能较为准确地实现参数优化,得到的优化结果与期望值具有较小的均方误差,且与其他方法相比,具有较快的全局收敛速度和较强的全局寻优能力,具有很强的通用性。

关 键 词:参数优化  人工免疫  Petri网  模糊

Parameter Optimizing for Fuzzy Petri Net Based on Improved Artificial Immune Algorism
MIAO Guoyi , MU Ruihui , XU Jiayue.Parameter Optimizing for Fuzzy Petri Net Based on Improved Artificial Immune Algorism[J].Microelectronics & Computer,2013(9).
Authors:MIAO Guoyi  MU Ruihui  XU Jiayue
Abstract:
Keywords:parameter optimizing  artificial immune  Petri Net  fuzzy
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