| 基于遗传算法的交通视频事件多特征选择方法 |
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| 引用本文： | 孙佳瑶,詹永照,毛启容,王敏超.基于遗传算法的交通视频事件多特征选择方法[J].微电子学与计算机,2013(7). |
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| 作者姓名： | 孙佳瑶 詹永照 毛启容 王敏超 |
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| 作者单位： | 江苏大学计算机科学与通信工程学院,江苏镇江,212013 |
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| 摘 要： | 为了提高交通视频事件检测的准确性和检测速率，提出了一种基于遗传算法的交通视频多特征选择方法。该方法首先提取交通视频的多种特征，尽可能多地获取各种视频事件的信息，然后将这些特征进行融合，得到一个可以表征事件的高维冗余的特征向量，再采用遗传算法对多特征进行优化筛选，最后使用SVM分类器进行训练获得低维的最优特征子集并应用于交通事件检测。实验结果表明，该方法在降低提取特征的维数的同时，可有效提高交通视频事件检测的准确率和检测速率。
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| 关 键 词： | 交通事件检测 特征融合 多特征选择 遗传算法 |
Multi-features Selection in Traffic Video Event Detection Based on Genetic Algorithm |
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| SUN Jiayao
,
ZHAN Yongzhao
,
M AO Qirong
,
WANG Minchao.Multi-features Selection in Traffic Video Event Detection Based on Genetic Algorithm[J].Microelectronics & Computer,2013(7). |
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| Authors: | SUN Jiayao ZHAN Yongzhao M AO Qirong WANG Minchao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | traffic events detection feature fusion multi-features selection Genetic Algorithm |
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