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差分化社会网络节点角色的链路预测模型
引用本文:伍杰华. 差分化社会网络节点角色的链路预测模型[J]. 微电子学与计算机, 2013, 0(10): 50-53,57
作者姓名:伍杰华
作者单位:广东工贸职业技术学院计算机工程系,广东广州510510; 华南理工大学信息科学与技术学院,广东广州510641
摘    要:以经典的Common Neighbor算法为例,提出了一种基于社区划分的差分化节点角色的链路预测模型,该模型首先采用Clauset-Newman-Moore算法挖掘社会网络结构属性,同时引入节点连接度和社区整体参与度的定义,差分处理社区内外邻接节点和不同社区的贡献,采用有监督的学习训练方法分别对社区内节点对和社区间节点对进行链路预测.人工网络和真实网络中的实验证明,该模型能够提高基于相似度算法对节点对链路预测的准确率,并为该类模型的研究提供一种新的方案.

关 键 词:链路预测  社会网络  节点角色  社区划分  共同邻接节点

Link Prediction in Social Network Via Differentiating the Role of Vertexes
WU Jiehua. Link Prediction in Social Network Via Differentiating the Role of Vertexes[J]. Microelectronics & Computer, 2013, 0(10): 50-53,57
Authors:WU Jiehua
Affiliation:WU Jie-hua;Department of Computer Science and Engineering,Guangdong College of Industry and Commerce;College of Information Science and Technology,South China University of Technology University;
Abstract:
Keywords:link prediction  social network  node role  community partition  common neighbor
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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