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改进的自适应模糊C均值聚类图像分割算法
引用本文:朱红霞,王黎明.改进的自适应模糊C均值聚类图像分割算法[J].微电子学与计算机,2010,27(12).
作者姓名:朱红霞  王黎明
摘    要:分析自适应FCM图像分割算法的优缺点,提出了改进的自适应模糊C均值聚类算法.利用像素的空间邻域信息构造二维直方图,作为自适应FCM的聚类样本,降低了样本空间的维数,解决了自适应FCM收敛速度慢,对噪声敏感等问题.通过与自适应FCM算法对含噪图像的分割结果以及分割速度,性能的对比分析,证明该算法收敛速度快,分割精度高,对噪声有较强的鲁棒性.

关 键 词:二维直方图  FCM算法  自适应  图像分割

An Improved Method for Image Segmentation with Auto-adaption Fuzzy C-Means Clustering
ZHU Hong-xia,WANG Li-ming.An Improved Method for Image Segmentation with Auto-adaption Fuzzy C-Means Clustering[J].Microelectronics & Computer,2010,27(12).
Authors:ZHU Hong-xia  WANG Li-ming
Abstract:
Keywords:
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