| 一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类 |
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| 引用本文： | 刘海峰,陈琦,刘守生,苏展.一种基于数据偏斜的改进KNN文本分类[J].微电子学与计算机,2010,27(3). |
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| 作者姓名： | 刘海峰 陈琦 刘守生 苏展 |
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| 作者单位： | 解放军理工大学理学院,江苏南京,210007 |
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| 摘 要： | KNN是一种简单、有效、非参数的分类算法.针对样本分布偏斜的分类环境,首先提出了一种改进的特征选择方法进行特征降维,在此基础上进一步提出了一种基于分布的改进KNN方法用于文本分类,降低了分布偏斜问题对决策函数的影响.试验表明,所提出的改进KNN文本分类方法具有较好的分类性能.
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| 关 键 词： | 特征选择 文本分类 改进KNN 相似度 |
An Improved KNN Text Categorization Method Based on Data Uneven |
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| LIU Hai-feng,CHEN Qi,LIU Shou-sheng,SU Zhan.An Improved KNN Text Categorization Method Based on Data Uneven[J].Microelectronics & Computer,2010,27(3). |
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| Authors: | LIU Hai-feng CHEN Qi LIU Shou-sheng SU Zhan |
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