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一种基于优化的随机子空间分类集成算法
引用本文:叶云龙,杨明.一种基于优化的随机子空间分类集成算法[J].微电子学与计算机,2009,26(10).
作者姓名:叶云龙  杨明
作者单位:南京师范大学计算机科学与技术学院,江苏,南京,210097
摘    要:提出了基于优化的随机子空间分类集成算法CEORS,该算法通过运用封装式特征选择和LSA降维两种方法对随机选择的特征子集进行了优化,并运用优化的特征子空间进行分类器的集成.实验结果表明,基于优化特征子空间的集成分类器性能优于Bagging和AdaBoost.

关 键 词:随机子空间  封装式模型  LSA降维  集成学习

A Classifier Ensemble Algorithm Based on Optimal Random Subspace
YE Yun-long,YANG Ming.A Classifier Ensemble Algorithm Based on Optimal Random Subspace[J].Microelectronics & Computer,2009,26(10).
Authors:YE Yun-long  YANG Ming
Abstract:
Keywords:
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