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| 融合图像轮廓矩和傅立叶描叙子的手势识别 | |
| 引用本文： | 雷海龙,杨胜,刘红新.融合图像轮廓矩和傅立叶描叙子的手势识别[J].微电子学与计算机,2011,28(4):103-106. |
| 作者姓名： | 雷海龙 杨胜 刘红新 |
| 作者单位： | 湖南大学,计算机与通信学院,湖南,长沙,410082 |
| 摘 要： | 针对手势识别中人手是复杂变形体,手部特征描叙容易受到环境因素影响的特点,提出了一种基于混合轮廓特征的手势识别的新方法.首先根据手的颜色信息将手从复杂的背景中分离出来,然后提取出手轮廓的矩不变量和Fourier描叙子特征,然后将2种特征融合构成混合特征,最后将新特征输入BP神经网络进行识别.实验表明:此方法具有较好的鲁棒性和较高的识别率. |
| 关 键 词： | 手势识别 矩不变量 傅立叶描叙子 BP神经网络 |
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