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基于变量节点更新改进的最小和算法
作者单位:;1.重庆邮电大学通信与信息工程学院;2.中国科学院计算技术研究所移动计算与新型终端北京市重点实验室
摘    要:LDPC码是一种具有稀疏性且接近香农极限的线性分组码。目前被广泛应用的LDPC简化算法的译码性能损失较多,译码性能和复杂度折中的算法具有重要价值。对几种已知的译码算法进行了深入研究,提出一种基于变量节点更新改进的最小和算法,该算法与最小和算法、归一化最小和算法复杂度相当,但译码性能得到约0.5 d B和0.2 d B的提高,在中高信噪比区,更加接近LLR-BP算法的性能。

关 键 词:低密度奇偶校验码  最小和  归一化  变量节点更新

An Improved Min-Sum Algorithm Based on Variable Node Update
Abstract:
Keywords:
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