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基于6S模型的遥感图像大气校正方法
引用本文:侯旭洲,易维宁,乔延利,黄红莲,崔文煜,杜丽丽,陈川.基于6S模型的遥感图像大气校正方法[J].大气与环境光学学报,2015,10(1):63.
作者姓名:侯旭洲  易维宁  乔延利  黄红莲  崔文煜  杜丽丽  陈川
作者单位:侯旭洲:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
易维宁:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
乔延利:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
黄红莲:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
崔文煜:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
杜丽丽:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
陈川:中国科学院安徽光学精密机械研究所 中国科学院通用光学定标与表征技术重点实验室, 安徽 合肥 230031
基金项目:中国科学院科技创新重点项目(KGFZD-125-13-006)资助
摘    要:去除大气影响是遥感影像应用中具有重要实用意义的一步,因此依据多光谱遥感数据开展了大气校正方法的研究工作.基于6S辐射模型和消除邻边效应的经验方法对ZY-3卫星影像数据进行大气校正;作为对照,对同一影像也做FLAASH(一种成熟的大气校正软件模块)大气校正处理.由结果所见,校正后影像质量得到提高;校正精度与FLAASH精度都在10%左右,具有较高准确性.

关 键 词:6S  大气校正  邻边效应  FLAASH
收稿时间:2014/3/10

Atmospheric Correction of Remote Sensing Image Based on 6S Model
Abstract:
Keywords:6S  atmospheric correction  adjacency effect  FLAASH
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