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基于张量分解的互质阵MIMO雷达目标多参数估计方法
引用本文:樊劲宇,顾红,苏卫民,陈金立.基于张量分解的互质阵MIMO雷达目标多参数估计方法[J].电子与信息学报,2015(4).
作者姓名:樊劲宇  顾红  苏卫民  陈金立
作者单位:1. 南京理工大学电子工程与光电技术学院南京 210094
2. 南京信息工程大学电子与信息工程学院南京 210044
基金项目:国家部委基金,教育部博士点基金,中国航天科技集团公司航天科技创新基金,国家自然科学基金,江苏省自然科学基金(BK20131005)资助课题
摘    要:该文提出了一种基于双基地互质阵列(CPA)多输入多输出(MIMO)雷达的多目标波离方向角(DOD)、波达方向角(DOA)和多普勒频率估计算法。收发阵列各由两个满足互质结构的稀疏均匀子线阵组成。时域的快拍序列同样由两个互质的稀疏均匀采样构成。算法利用张量因子分解得到分别包含DOD, DOA和多普勒频率信息的3个流形矩阵,再从中构造出具有范德蒙德矩阵结构的虚拟流形矩阵。为了提高估计精度,还提出了一种基于特征值分解的误差抑制算法,并通过旋转不变子空间算法(ESPRIT)求取各目标的3个待估参数。与传统算法相比,该算法通过构造均匀虚拟阵列和虚拟快拍提高参数估计性能,且不会产生模糊,避免了谱峰搜索和额外的配对过程。仿真实验验证了该算法有效性。

关 键 词:双基地MIMO雷达  互质数对  张量分解  Swerling-I模型

Co-prime MIMO Radar Multi-parameter Estimation Based on Tensor Decomposition
Fan Jin-yu,Gu Hong,Su Wei-min,Chen Jin-li.Co-prime MIMO Radar Multi-parameter Estimation Based on Tensor Decomposition[J].Journal of Electronics & Information Technology,2015(4).
Authors:Fan Jin-yu  Gu Hong  Su Wei-min  Chen Jin-li
Abstract:
Keywords:Bistatic MIMO radar  Co-prime pair  Tensor decomposition  Swerling-I model
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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