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基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计
引用本文:王军,闫锋刚,马文洁,乔晓林.基于Laplace先验的Bayes压缩感知波达方向估计[J].电子与信息学报,2015(4).
作者姓名:王军  闫锋刚  马文洁  乔晓林
作者单位:1. 哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨 150001; 哈尔滨工业大学 威海 信息与电气工程学院威海 264209
2. 哈尔滨工业大学 威海 信息与电气工程学院威海 264209
基金项目:山东省自然科学基金,国家自然科学基金(61371181)资助课题
摘    要:基于多任务贝叶斯压缩感知(BCS)理论,该文提出一种使用Laplace先验的目标到达角(DOA)估计算法。该算法利用阵元输出为观测值,将DOA估计转化为Laplace先验约束下的BCS求解稀疏信号问题,使用Laplace先验获得比传统BCS更好的稀疏性。该算法不需要信源个数的先验信息和进行特征值分解,能够适应相干信源场景,仿真结果表明该算法具有比传统BCS方法和经典MUSIC算法更好的DOA估计性能。

关 键 词:目标到达角估计  多任务  Bayes压缩感知  Laplace先验

Direction-of-arrival Estimation Using Laplace Prior Based on Bayes Compressive Sensing
Wang Jun,Yan Feng-gang,Ma Wen-jie,Qiao Xiao-lin.Direction-of-arrival Estimation Using Laplace Prior Based on Bayes Compressive Sensing[J].Journal of Electronics & Information Technology,2015(4).
Authors:Wang Jun  Yan Feng-gang  Ma Wen-jie  Qiao Xiao-lin
Abstract:
Keywords:Directions-Of-Arrival (DOA) estimation  Multi-task  Bayes Compressive Sensing (BCS)  Laplace prior
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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