首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩
引用本文:李进, 金龙旭, 李国宁. 离散小波变换域非负张量分解的高光谱遥感图像压缩[J]. 电子与信息学报, 2013, 35(2): 489-493. doi: 10.3724/SP.J.1146.2012.00812
作者姓名:李进  金龙旭  李国宁
作者单位:1. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033;中国科学院研究生院 北京100039
2. 中国科学院长春光学精密机械与物理研究所 长春130033
基金项目:国家863计划基金(863-2-5-1-13B)资助课题
摘    要:该文提出一种基于非负张量分解的高光谱图像压缩算法。首先将高光谱图像的每个谱段进行2维离散5/3小波变换,消除高光谱图像的空间冗余。然后将所有谱段的每级小波变换的4个小波子带看作为4个张量。对每个小波子带张量采用改进HALS(Hierarchical Alternating Least Squares)算法进行非负分解,来消除光谱冗余和空间残余冗余,同时保护了光谱信息。最后,将分解的因子矩阵进行熵编码。实验结果表明,该文提出的压缩算法具有良好压缩性能,在压缩比32:1~4:1范围内,平均信噪比高于40 dB,与传统高光谱图像压缩算法比较,平均峰值信噪比提高了1.499 dB。有效地提高了高光谱图像压缩算法的压缩性能和保护了光谱信息。

关 键 词:遥感图像处理   高光谱图像压缩   2维离散小波变换   改进HALS   非负张量分解
收稿时间:2012-06-25
修稿时间:2012-09-13
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子与信息学报》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子与信息学报》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号