| 基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法 |
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| 引用本文： | 周建英,吴小培,张超,吕钊.基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法[J].电子与信息学报,2013(7). |
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| 作者姓名： | 周建英 吴小培 张超 吕钊 |
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| 作者单位： | 安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室 合肥 230039 |
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| 基金项目： | 安徽省科技攻关强警专项，国家自然科学基金，中国科学院上海微系统与信息技术研究所横向项目资助课题 |
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| 摘 要： | 在复杂场景下，传统混合高斯模型能较好地检测出运动目标，但随着时间的推移，模型参数收敛缓慢且难以适应场景中真实背景的实时变化，从而导致运动目标的错误检测率增加。该文利用滑动窗技术的短时历史记忆特性，提出一种新颖的基于滑动窗的混合高斯模型运动目标检测方法，该方法弥补了传统混合高斯背景模型不能及时形成新背景的缺点，提高了运动检测的完整性，并进一步降低了算法对场景光照变化的敏感性。多场景下的对比实验结果表明，该方法能更准确、完整地检测出运动目标并具有更好的环境适应性。
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| 关 键 词： | 运动目标检测 滑动窗 混合高斯模型 背景模型 |
A Moving Object Detection Method Based on Sliding Window Gaussian Mixture Model |
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| Zhou Jian-ying
,
Wu Xiao-pei
,
Zhang Chao
,
Lü Zhao.A Moving Object Detection Method Based on Sliding Window Gaussian Mixture Model[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(7). |
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| Authors: | Zhou Jian-ying Wu Xiao-pei Zhang Chao Lü Zhao |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Moving object detection Sliding window Gaussian Mixture Model (GMM) Background model |
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