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一种用于压缩感知理论的投影矩阵优化算法
引用本文:吴光文,张爱军,王昌明.一种用于压缩感知理论的投影矩阵优化算法[J].电子与信息学报,2015(7).
作者姓名:吴光文  张爱军  王昌明
作者单位:1. 南京理工大学机械工程学院 南京 210094; 东华理工大学电子与机械工程学院 抚州 344000
2. 南京理工大学机械工程学院 南京 210094
基金项目:国家自然科学基金,高等学校博士学科点专项科研基金(20133219110027)资助课题
摘    要:考虑到投影矩阵对压缩感知(CS)算法性能的影响,该文提出一种优化投影矩阵的算法。该方法提出可导的阈值函数,通过收缩 Gram 矩阵非对角元的方法压缩投影矩阵和稀疏字典的相关系数,引入基于沃尔夫条件(Wolfe’s conditions)的梯度下降法求解最佳投影矩阵,达到提高投影矩阵优化算法稳定度和重构信号精度的目的。通过基追踪(BP)算法和正交匹配追踪(OMP)算法求解l0优化问题,用压缩感知方法实现随机稀疏向量、小波测试信号和图像信号的感知和重构。仿真实验表明,该文提出的投影矩阵优化算法能较大地提高重构信号的精度。

关 键 词:压缩感知  相干性  基追踪算法  正交匹配追踪算法

Novel Optimization Method for Projection Matrix in Compress Sensing Theory
Wu Guang-wen,Zhang Ai-jun,Wang Chang-ming.Novel Optimization Method for Projection Matrix in Compress Sensing Theory[J].Journal of Electronics & Information Technology,2015(7).
Authors:Wu Guang-wen  Zhang Ai-jun  Wang Chang-ming
Abstract:
Keywords:Compressed Sensing (CS)  Mutual coherence  Basis-Pursuit (BP) algorithm  Orthogonal Matching-Pursuit (OMP) algorithm
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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