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多模态图像配准的配准测度和性能分析
引用本文:时永刚,刘小军,王东峰,杨鸿波,邹谋炎.多模态图像配准的配准测度和性能分析[J].电子与信息学报,2004,26(11):1706-1713.
作者姓名:时永刚  刘小军  王东峰  杨鸿波  邹谋炎
作者单位:中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080;中国科学院电子学研究所,北京,100080
基金项目:国家自然科学基金(60072020),中国科学院科技创新基金
摘    要:该文考察了多模态图像配准中几个典型的配准测度,揭示了它们之间的关系,通过实验对它们进行了全面的分析比较.实验中考察的测度主要包括:基于熵的测度、PIU测度以及PIU测度的改进形式等.实验结果显示了这几个典型配准测度在有效性和适应性方面的差异,为实际应用中合理选择这些测度提供可靠的参考.

关 键 词:图像配准    多模态图像    配准测度
文章编号:1009-5896(2004)11-1706-08
收稿时间:2003-6-18
修稿时间:2003年6月18日

Performance Analysis of Registration Measures for Multi-modal Image Registration
Shi Yong-gang,Liu Xiao-jun,Wang Dong-feng,Yang Hong-bo,Zou Mou-yan.Performance Analysis of Registration Measures for Multi-modal Image Registration[J].Journal of Electronics & Information Technology,2004,26(11):1706-1713.
Authors:Shi Yong-gang  Liu Xiao-jun  Wang Dong-feng  Yang Hong-bo  Zou Mou-yan
Affiliation:Institute of Electronics Chinese Academy of Sciences Beijing 100080 China
Abstract:This paper reviews several typical techniques of multi-modal image registration, exposures the relationship among them, and offers a full analysis and comparison using numerical examples. The techniques analyzed in this paper include the ones using those registration measures such as entropy based, PIU (Partition Intensity Uniformity) classes, and correlation coefficient based. The modified PIU criteria are also included. The experimental results demonstrate the effectiveness and accommodation of the techniques, and provide a valid reference in the choice of registration techniques.
Keywords:Image registration  Multi-modality image  Registration measure
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