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一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法及其性能分析
引用本文:邓泽林,谭冠政,何锫,李峰.一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法及其性能分析[J].电子与信息学报,2015,37(5).
作者姓名:邓泽林  谭冠政  何锫  李峰
作者单位:1. 长沙理工大学计算机与通信工程学院 长沙410076
2. 中南大学信息科学与工程学院 长沙410083
3. 广州大学计算机科学与教育软件学院 广州 510006
基金项目:国家自然科学基金,湖南省教育厅重点项目(11A004)资助课题
摘    要:针对传统免疫网络分类算法在记忆细胞确定上缺乏有效的指导,该文提出一种基于动态识别邻域的免疫网络分类算法.算法采用核函数表示机制来描述抗体-抗原之间的亲和度;利用抗原对构造动态识别邻域来指导抗体群体的进化,并选择邻域中距离对偶抗原最近的抗体为记忆细胞.算法被应用于多分类问题及高维分类问题来进行算法性能分析,同时,算法被应用于多个标准数据集的分类来评估算法的整体性能.分类结果表明该算法对于标准测试数据集有良好的分类性能,这说明基于动态识别邻域的训练方法能够有效地指导记忆细胞的生成,显著地改善分类器的性能.

关 键 词:人工智能  人工免疫系统  免疫网络  抗原对  动态识别邻域

A Dynamic Recognition Neighborhood Based Immune Network Classification Algorithm and Its Performance Analysis
Deng Ze-lin,Tan Guan-zheng,He Pei,Li Feng.A Dynamic Recognition Neighborhood Based Immune Network Classification Algorithm and Its Performance Analysis[J].Journal of Electronics & Information Technology,2015,37(5).
Authors:Deng Ze-lin  Tan Guan-zheng  He Pei  Li Feng
Abstract:
Keywords:Artificial intelligence  Artificial immune system  Immune network  Pair wise antigen  Dynamic recognition neighborhood
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
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