| 基于ICA和特征提取的MIMO信号调制识别算法 |
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| 引用本文： | 张天骐,范聪聪,葛宛营,张天.基于ICA和特征提取的MIMO信号调制识别算法[J].电子与信息学报,2020,42(9):2208-2215. |
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| 作者姓名： | 张天骐 范聪聪 葛宛营 张天 |
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| 作者单位： | 重庆邮电大学通信与信息工程学院 重庆 400065 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61671095, 61702065, 61701067, 61771085)，信号与信息处理重庆市市级重点实验室建设项目(CSTC2009CA2003)，重庆市研究生科研创新项目(CYS17219)，重庆市教育委员会科研项目(KJ1600427, KJ1600429) |
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| 摘 要： | 针对非协作通信中多输入多输出(MIMO)信号的盲调制识别，该文提出一种基于独立分量分析(ICA)和特征提取的调制识别算法。根据空分复用MIMO系统各发送天线上信号的独立性，利用ICA算法从接收的混合信号中分离出发射信号。为实现全盲条件下的调制识别，在进行ICA分离前，利用最小描述长度(MDL)准则估计发射天线数。在得到发射信号之后，首先利用6阶累积量、循环谱和4次方谱算法构造4个特征参数，然后利用分层结构的神经网络分类器识别信号的调制类型。仿真结果表明，所提方法可在较低信噪比下对{2PSK, 2ASK, 2FSK, 4PSK, 4ASK, MSK, 8PSK, 16QAM}8种MIMO信号进行有效识别，当发送天线数为2、接收天线数为5、信噪比为2 dB时，识别率可达到98%以上。
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| 关 键 词： | 信号处理 多输入多输出信号 独立分量分析 6阶累积量 循环谱 神经网络 |
| 收稿时间： | 2019-05-06 |
MIMO Signal Modulation Recognition Algorithm Based on ICA and Feature Extraction |
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| Tianqi ZHANG,Congcong FAN,Wanying GE,Tian ZHANG.MIMO Signal Modulation Recognition Algorithm Based on ICA and Feature Extraction[J].Journal of Electronics & Information Technology,2020,42(9):2208-2215. |
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| Authors: | Tianqi ZHANG Congcong FAN Wanying GE Tian ZHANG |
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| Affiliation: | School of Communication and Information Engineering, Chongqing University of Posts and Telecommunications, Chongqing 400065, China |
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