| 融合局部和非局部信息的自适应贝叶斯分割方法 |
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| 引用本文： | 王青平,赵宏宇,吴微微,付云起,袁乃昌.融合局部和非局部信息的自适应贝叶斯分割方法[J].电子与信息学报,2014,36(4):1003-1007. |
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| 作者姓名： | 王青平 赵宏宇 吴微微 付云起 袁乃昌 |
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| 作者单位： | 国防科技大学电子科学与工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(60871069);新世纪优秀人才支持计划(NCET-10-0894)资助课题 |
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| 摘 要： | 传统基于马尔可夫随机场(MRF)的贝叶斯分割方法由于只考虑邻域像素点的先验影响，无法有效抑制相干斑噪声；边缘区域分割效果欠佳，因为先验模型假定邻域中每个像素对中心像素的影响相同。因而，该文提出一种融合局部和非局部信息的自适应贝叶斯分割方法。针对SAR图像中的相干斑噪声模型，引入基于比率概率的相似性测度，用非局部相似像素块指导当前像素点的分割；并且采用变分系数(Coefficient of Variation, CV)方法获取边缘区域图像模板，在边缘区域自适应地调整定义的结构指数以及搜索窗尺寸，从而改善分割过度平滑与结构保持的矛盾；在实验分析中，利用新方法对部分图像进行了分割实验，并与传统方法作了比较。改进方法的分割结果形状更为准确，不但抑制了相干斑噪声，还有效保持了细节特征，具有显著优势。
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| 关 键 词： | SAR图像 非局部空间信息 自适应搜索窗 相似性测度 贝叶斯分割 边缘区域矫正 |
| 收稿时间： | 2013-03-04 |
An Adaptive Bayesian Segmentation Method Fused of Local and Non-local Information |
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| Wang Qing-Ping,Zhao Hong-Yu,Wu Wei-Wei,Fu Yun-Qi,Yuan Nai-Chang.An Adaptive Bayesian Segmentation Method Fused of Local and Non-local Information[J].Journal of Electronics & Information Technology,2014,36(4):1003-1007. |
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| Authors: | Wang Qing-Ping Zhao Hong-Yu Wu Wei-Wei Fu Yun-Qi Yuan Nai-Chang |
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