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无源定位跟踪中修正协方差扩展卡尔曼滤波算法
引用本文:郭福成,李宗华,孙仲康.无源定位跟踪中修正协方差扩展卡尔曼滤波算法[J].电子与信息学报,2004,26(6):917-922.
作者姓名:郭福成  李宗华  孙仲康
作者单位:国防科技大学电子科学与工程学院,长沙,410073
摘    要:针对无源定位跟踪中EKF受初值、测量噪声影响大等缺点,该文提出了一种新的修正协方差扩展卡尔曼滤波方法(MVEKF),并将其与无源定位跟踪中常用的EKF,MGEKF,IEKF、等滤波方法进行了仿真比较,表明该方法比EKF方法更具稳定性;而且无需寻找MGEKF方法中所需的观测量可修正函数,因而可以应用于其它领域的非线性滤波中.

关 键 词:无源定位  卡尔曼滤波  协方差  非线性
文章编号:1009-5896(2004)06-0917-06
收稿时间:2003-1-23
修稿时间:2003年1月23日

The Modified Covariance Extended Kalman Filter in Passive Location and Tracking
Guo Fu-cheng,Li Zong-hua,Sun Zhong-kang.The Modified Covariance Extended Kalman Filter in Passive Location and Tracking[J].Journal of Electronics & Information Technology,2004,26(6):917-922.
Authors:Guo Fu-cheng  Li Zong-hua  Sun Zhong-kang
Affiliation:School of Electronic Sci. anal Eng,National Univ. of Defence Tech, Changsha, Hunan 410073, China
Abstract:
Keywords:Passive location  Kalman filtering  Covariance  Non-linear
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