| 基于LU分解的稀疏目标定位算法 |
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| 引用本文： | 赵春晖,许云龙,黄辉.基于LU分解的稀疏目标定位算法[J].电子与信息学报,2013(9). |
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| 作者姓名： | 赵春晖 许云龙 黄辉 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院 哈尔滨 150001 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61077079)资助课题 |
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| 摘 要： | 针对基于orth的稀疏目标定位算法中orth预处理会影响原信号的稀疏性的问题，该文提出一种基于LU分解的稀疏目标定位算法。该算法通过网格化感知区域把目标定位问题转化为压缩感知问题，并利用LU分解法对观测字典进行分解得到新的观测字典。该观测字典有效地满足了约束等距性条件，同时对观测值的预处理过程不影响原信号的稀疏性，从而有效地保证了算法的重建性能，提升了算法的定位精度。实验结果表明，基于LU分解的稀疏目标定位算法的性能远优于基于orth的稀疏目标定位算法，目标的定位精度得到了较大地提升。
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| 关 键 词： | 无线传感器网络 目标定位 压缩感知 LU分解 |
Localization Algorithm of Sparse Targets Based on LU-decomposition |
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| Zhao Chun-hui
,
Xu Yun-long
,
Huang Hui.Localization Algorithm of Sparse Targets Based on LU-decomposition[J].Journal of Electronics & Information Technology,2013(9). |
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| Authors: | Zhao Chun-hui Xu Yun-long Huang Hui |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Wireless Sensor Network (WSN) Target localization Compressed Sensing (CS) LU-decomposition |
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