| 基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法 |
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| 引用本文： | 黄宏图,毕笃彦,查宇飞,高山,覃兵.基于笛卡尔乘积字典的稀疏编码跟踪算法[J].电子与信息学报,2015(3). |
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| 作者姓名： | 黄宏图 毕笃彦 查宇飞 高山 覃兵 |
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| 作者单位： | 空军工程大学航空航天工程学院 西安710038 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，国家自然科学基金青年科学基金，博士后特别资助基金，博士后面上资助基金(2012JQ8034)资助课题 |
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| 摘 要： | 为了提高基于稀疏编码的视频目标跟踪算法的鲁棒性，该文将原始稀疏编码问题分解为两个子稀疏编码问题，在大大增加字典原子个数的同时，降低了稀疏性求解过程的计算量。并且为了减少?1范数最小化的计算次数，利用基于岭回归的重构误差先对候选目标进行粗估计，而后选取重构误差较小的若干个粒子求解其在两个子字典下的稀疏表示，最后将目标的高维稀疏表示代入事先训练好的分类器，选取分类器响应最大的候选位置作为目标的跟踪位置。实验结果表明由于笛卡尔乘积字典的应用使得算法的鲁棒性得到一定程度的提高。
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| 关 键 词： | 计算机视觉 视频跟踪 笛卡尔乘积 稀疏编码 支持向量回归机 岭回归 |
Sparse Coding Visual Tracking Based on the Cartesian Product of Codebook |
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| Huang Hong-tu,Bi Du-yan,Zha Yu-fei,Gao Shan,Qin Bing.Sparse Coding Visual Tracking Based on the Cartesian Product of Codebook[J].Journal of Electronics & Information Technology,2015(3). |
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| Authors: | Huang Hong-tu Bi Du-yan Zha Yu-fei Gao Shan Qin Bing |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Computer vision Visual tracking Cartesian product Sparse coding Support vector machine regression Ridge regression |
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