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基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究
引用本文:杨俊安,邹谊,庄镇泉.基于多宇宙并行量子遗传算法的非线性盲源分离算法研究[J].电子与信息学报,2004,26(8):1210-1217.
作者姓名:杨俊安  邹谊  庄镇泉
作者单位:中国科学技术大学电子科学与技术系,合肥,230026
基金项目:973国家重点基础研究发展规划项目(G1998030413),国家自然科学基金项目(No.60171029)资助课题
摘    要:在系统分析非线性盲源分离模型和算法的基础上,提出了基于输出信号联合累积量的非线性盲 源分离算法,并提出采用多宇宙并行量子遗传算法的优化求解方法,仿真结果表明了算法的有效性.

关 键 词:非线性盲源分离  联合累积量  量子计算  量子遗传算法  多宇宙并行量子遗传算法
文章编号:1009-5896(2004)08-1210-08
收稿时间:2003-1-17
修稿时间:2003年1月17日

Nonlinear Blind Source Separation Algorithm Using Multi-universe Parallel Quantum Genetic Algorithm
Yang Jun-an,Zou Yi,Zhuang Zhen-quan.Nonlinear Blind Source Separation Algorithm Using Multi-universe Parallel Quantum Genetic Algorithm[J].Journal of Electronics & Information Technology,2004,26(8):1210-1217.
Authors:Yang Jun-an  Zou Yi  Zhuang Zhen-quan
Affiliation:Department of Electronic Science & Technology USTC Hefei 230026 China
Abstract:This paper analyzes the model and algorithm of Nonlinear Blind Source Sepa-ration(NBSS) systematically, proposes a novel NBSS algorithm based on mutual cumulates, and puts forward a new optimum method using Multi-universe Parallel Quantum Genetic Algorithm(MPQGA). The simulation result demonstrates the effectiveness of the algorithm.
Keywords:Nonlinear Blind Source Separation(NBSS)  Mutual cumulates  Quantum computation  Quantum genetic algorithm  Multi-universe Parallel Quantum Genetic Al-gorithm(MPQGA)
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