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基于互信息的模糊粗糙集属性约简
引用本文:徐菲菲, 苗夺谦, 魏莱, 冯琴荣, 毕玉升. 基于互信息的模糊粗糙集属性约简[J]. 电子与信息学报, 2008, 30(6): 1372-1375. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01873
作者姓名:徐菲菲  苗夺谦  魏莱  冯琴荣  毕玉升
作者单位:1. 同济大学计算机科学与技术系,上海,201804
2. 同济大学经管学院,上海,200092
基金项目:国家自然科学基金 , 高等学校博士学科点专项科研项目
摘    要:模糊粗糙集知识约简是模糊粗糙集理论的核心内容之一。该文从粗糙集知识熵出发,结合模糊集隶属度函数,将其应用于模糊环境下,推广了互信息的度量概念,使其能评价模糊决策表中属性的重要性。并给出了一种模糊决策表的启发式属性约简算法,通过实例验证了它的可行性,为模糊决策表的属性约简提供了一种有效的方法。

关 键 词:模糊粗糙集   属性约简   模糊决策表   互信息
文章编号:1009-5896(2008)06-1372-04
收稿时间:2006-11-27
修稿时间:2006-11-27

Mutual Information-Based Algorithm for Fuzzy-Rough Attribute Reduction
Xu Fei-fei, Miao Duo-qian, Wei Lai, Feng Qin-rong, Bi Yu-sheng. Mutual Information-Based Algorithm for Fuzzy-Rough Attribute Reduction[J]. Journal of Electronics & Information Technology, 2008, 30(6): 1372-1375. doi: 10.3724/SP.J.1146.2006.01873
Authors:Xu Fei-fei  Miao Duo-qian  Wei Lai  Feng Qin-rong  Bi Yu-sheng
Affiliation:Department of Computer Science and Technology, Tongji University, Shanghai 201804, China; School of Economics and Management, Tongji University, Shanghai 200092, China
Abstract:Fuzzy-rough attribute reduction is one of the important topics in the research on fuzzy-rough set theory. In this paper,the information entropy is generalized in rough set so that it could be used to value the importance of attribute under fuzzy circumstance.A new heuristic algorithm based on mutual information for fuzzy-rough attribute reduction is introduced and illustrated with a simple example.
Keywords:Fuzzy-rough set  Attribute reduction  Fuzzy decision table  Mutual information
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