| 基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法 |
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| 引用本文： | 冯博,陈渤,王鹏辉,刘宏伟.基于稳健深层网络的雷达高分辨距离像目标特征提取算法[J].电子与信息学报,2014(12). |
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| 作者姓名： | 冯博 陈渤 王鹏辉 刘宏伟 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室 西安 710071 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金，新世纪优秀人才支持计划，中央高校基本科研业务费专项资金资助课题 |
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| 摘 要： | 特征提取是雷达高分辨距离像(HRRP)目标识别的核心技术。传统的特征提取算法多采用浅层的模型结构,容易忽视样本的内在结构,不利于学习有效的分类特征。针对这一问题,该文利用多层非线性网络实现特征学习,构建了基于深层网络的雷达HRRP目标识别框架。利用平均像在散射点不发生越距离单元走动的方位帧内具有稳健物理特性的性质,提出了堆栈联合稳健自编码器。该网络由一系列联合稳健自编码器堆栈化实现,在匹配原始HRRP样本的同时,约束同帧样本趋近于平均像,并将网络的最终输出作为分类器的特征输入。基于实测HRRP数据的实验结果验证了所提算法的有效性。
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| 关 键 词： | 雷达自动目标识别 高分辨距离像 深层网络 堆栈联合稳健自编码器 |
Feature Extraction Method for Radar High Resolution Range Profile Targets Based on Robust Deep Networks |
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| Feng Bo,Chen Bo,Wang Peng-hui,Liu Hong-wei.Feature Extraction Method for Radar High Resolution Range Profile Targets Based on Robust Deep Networks[J].Journal of Electronics & Information Technology,2014(12). |
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| Authors: | Feng Bo Chen Bo Wang Peng-hui Liu Hong-wei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Radar Automatic Target Recognition (RATR) High Resolution Range Profile (HRRP) Deep networks Stacked Robust Auto-Encoders (SRAEs) |
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