| 非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法 |
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| 引用本文： | 李民,李世华,李小文,乐翔.非局部联合稀疏近似的超分辨率重建算法[J].电子与信息学报,2011,33(6). |
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| 作者姓名： | 李民 李世华 李小文 乐翔 |
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| 作者单位： | 电子科技大学地表空间信息技术研究所;桂林空军学院科研部;电子科技大学电子工程学院; |
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| 基金项目： | 国家973计划项目(2007CB714406); 国家自然科学基金(40801130)资助课题 |
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| 摘 要： | 该文结合联合稀疏近似和非局部自相似的概念,提出非局部联合稀疏近似的超分辨率重建方法。该方法将输入图像的跨尺度高、低分辨率图像块统一进行联合稀疏编码,建立它们之间的稀疏关联,并将这种关联作为先验知识来指导图像的超分辨率重建。该文方法保证跨尺度自相似集具有相同的稀疏性模式,能更有效地利用图像的自相似性先验信息,提高算法的自适应性。通过自然图像实验,与其它几种基于学习的超分辨率算法对比,超分辨率效果有较好改善。
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| 关 键 词： | 图像处理 超分辨率 联合稀疏近似 非局部 跨尺度 |
Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Non-local Simultaneous Sparse Approximation |
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| Li Min,Li Shi-hua,Li Xiao-wen,Le Xiang.Super-resolution Reconstruction Algorithm Based on Non-local Simultaneous Sparse Approximation[J].Journal of Electronics & Information Technology,2011,33(6). |
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| Authors: | Li Min Li Shi-hua Li Xiao-wen Le Xiang |
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| Abstract: | A novel super-resolution reconstruction method based on non-local simultaneous sparse approximation is presented,which combines simultaneous sparse approximation method and non-local self-similarity.The sparse association between high-and low-resolution patches pairs of cross-scale self-similar sets via simultaneous sparse coding is defined,and the association as a priori knowledge is used for super-resolution reconstruction.This method keeps the patches pairs the same sparsity patterns,and makes efficientl... |
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| Keywords: | Image processing Super-resolution Simultaneous sparse approximation Non-local Cross-scale |
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