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一种提高SAR图像分割性能的新方法
引用本文:颜学颖,焦李成,王凌霞,万红林.一种提高SAR图像分割性能的新方法[J].电子与信息学报,2011,33(7).
作者姓名:颜学颖  焦李成  王凌霞  万红林
作者单位:西安电子科技大学智能感知与图像理解教育部重点实验室和智能信息处理研究所 西安710071
基金项目:国家自然科学基金(60702062,60803097); 国家863计划项目(2008AA01Z125,2009AA12Z210); 教育部长江学者和创新团队支持计划(IRT0645),教育部博士点基金(200807010003)资助课题
摘    要:针对传统小波变换域SAR图像分割存在边缘保持和方向分辨率较差的不足,该文提出了一种在非下采样Brushlet变换域提取图像灰度共生概率特征的新方法。该方法在Brushlet的不同方向系数块中利用自适应窗口的Gabor滤波器提取灰度共生概率特征,有效地解决了实际操作中的最优窗口尺寸的选取问题,并利用压缩感知来对冗余的特征进行压缩,降低了聚类复杂度。最后使用模糊C均值聚类,得到分割结果。实验结果表明:该文方法与其它方法相比在边缘保持和方向分辨上有明显优势,获得了更好的分割结果。

关 键 词:SAR图像分割  Brushlet变换  自适应窗  Gabor滤波器  压缩感知  

New Method for Improving the Performance of SAR Image Segmentation
Yan Xue-ying,Jiao Li-cheng,Wang Ling-xia,Wan Hong-lin.New Method for Improving the Performance of SAR Image Segmentation[J].Journal of Electronics & Information Technology,2011,33(7).
Authors:Yan Xue-ying  Jiao Li-cheng  Wang Ling-xia  Wan Hong-lin
Affiliation:Yan Xue-ying Jiao Li-cheng Wang Ling-xia Wan Hong-lin(The Key Laboratory of Intelligent Perception and Image Understanding of Ministry of Education,Institute of Intelligent Information Processing,Xidian University,Xi,an 710071,China)
Abstract:Considering the shortage of edge preservation and low direction-resolution for SAR image segmentation based on the conventional wavelet transform domain,a new segmentation method is proposed based on Gray-Level Cooccurrence Probability(GLCP) features in the overcomplete Brushlet domain.This method compresses the redundant GLCP features extracted by the adaptive window Gabor filtering in different direction coefficient blocks using compressed sensing,then the Fuzzy C-Mean(FCM) clustering method is utilized t...
Keywords:SAR image segmentation  Brushlet transform  Adaptive window  Gabor filter  Compressed Sensing(CS)  
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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