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高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计
引用本文:徐炳吉,周伦,廖晓昕,刘新芝.高阶Hopfield型神经网络的吸引域和指数收敛速度的估计[J].电子与信息学报,2002,24(5):671-677.
作者姓名:徐炳吉  周伦  廖晓昕  刘新芝
作者单位:1. 华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074
2. 华中科技大学控制科学与工程系,武汉,430074滑铁卢大学应用数学系,滑铁卢,加拿大
基金项目:国家自然科学基金(60074008),高校博士点基金(20010487005),国家“973项目”(G1998020319)
摘    要:利用 Lyapunov方法,对高阶连续 Hopfield型神经网络平衡点的局部指数稳定性进行研究,得到了该网络平衡点的吸引域及其中每点趋向于平衡点的指数收敛速度的估计结果。

关 键 词:高阶神经网络    吸引域    指数收敛速度
收稿时间:2000-10-16
修稿时间:2000年10月16

Estimation of attraction domain and exponential convergence rate for high order Hopfield type neural networks
Xu Bingji,Zhou Lun,Liao Xiaoxin,Liu Xinzhi.Estimation of attraction domain and exponential convergence rate for high order Hopfield type neural networks[J].Journal of Electronics & Information Technology,2002,24(5):671-677.
Authors:Xu Bingji  Zhou Lun  Liao Xiaoxin  Liu Xinzhi
Affiliation:Dept. of Control Sci. & Eng., Huazhong Univ. of Sci. and Tech., Wuhan 430074 China;Dept. of Applied Mathematics University of Waterloo Waterloo Canada
Abstract:In this paper, the locally exponential stability of equilibrium point for a class of high order Hopfield type neural networks is studied by means of Lyapunov function. Some results about estimation of the attraction domain and exponential convergence rate of the network trajectories to equilibrium point of such networks are obtained.
Keywords:High order neural networks  Attraction domain  Exponential convergence rate
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